专家预测 人工智能的未来取决于网络

参考消息网报道 美国《福布斯》杂志网站1月21日刊登题为《2026年的五大科技预测》的文章，作者是德国商业互联网交换中心首席执行官伊沃·伊万诺夫，内容编译如下：

人工智能(AI)正处在一个类似青春期的发展阶段。似乎每周都有引人关注的新突破，让用户和企业争相采用这项技术并寻找利用它的方式：具有情感感知能力的虚拟助手、在途中向医院专家传输详细患者数据的救护车，或者由自主人工智能体协调整个生产链的工厂车间。像这样的创新可能还没有成为主流，但它们是向着实时人工智能系统转变的早期信号，这些系统依赖于以超高速移动和处理的大量数据。

根据美国高德纳咨询公司的说法，多模态生成式人工智能、代理式人工智能以及开源大语言模型等技术已经脱离了“创新触发”阶段，目前处于“期望膨胀的顶峰”阶段，这清楚地提醒人们，仅凭技术能力无法将这些应用带入主流应用。它们的未来现在取决于更基本的东西，即底层基础设施是否能满足这些服务所需的低延迟、集成和可靠性要求。

现在，这一现实已经成为一个决定性的故事。2026年将检验新兴应用场景能否从受控试点扩展到一个城市、一个国家乃至全球。情感人工智能将带来新的个性化形式，但会与日益严格的监管审查发生冲突；联网医疗将展示挽救生命的潜力，但依赖能够瞬间发挥作用的网络；自主微型工厂虽有望实现超本地化生产，但仍依赖云平台、边缘节点和分布式数据中心之间的无缝交换。

有史以来第一次，人工智能的成功不再有赖于更大更好的模型，而是有赖于支持它们的网络。

预测1：情感人工智能起飞

金融服务正在成为情绪适应型人工智能的试验场，这种人工智能可以对客户语音中的犹豫、压力或挫折等信号做出反应。随着美国开放银行规则下标准化数据共享的推广，这一转变为更直观的服务打开了大门，从情境感知的数字助理到通过第三方平台无缝提供的嵌入式金融工具。分析师预计，情感人工智能市场将在本十年内大幅增长，随着银行和金融科技公司寻求差异化的客户体验，对情感响应界面的需求将迅速增长。

但发展势头也伴随着限制。欧盟的《人工智能法》将情感人工智能列为高风险类别，将其置于严格的合规和监督之下。这造成了一种结构性矛盾，即敏感的金融、生物识别和情感数据的数量在不断增加，而对使用这些数据的监管尺度却越来越严。如果机构希望在不冒失去信任或违规风险的情况下进行创新，就需要具备在每一步都提供主权、隐私和控制的数据路径。

预测2：联网医疗成为主流

实时医疗服务正开始超越受控试验阶段，救护车使用高清视频和传感器将患者数据直接传输给医院专家，以及早期部署人工智能控制的交通系统(如在印度金奈测试的系统)，帮助急救车辆更快地到达事故现场。为了使各国政府能够有效地提供这种能力，5G和超5G(B5G)需要密集覆盖，并结合低轨卫星链路来保持持续连接，从而确保紧急医疗服务能够在需要时瞬间进行数据交换。

预测3：人工智能管理生产链

制造业正在成为一个展示代理式人工智能如何管理整个生产链，而不是孤立的任务(从维护和质量控制到物流和调度)的平台。人工智能赋能的3D打印技术正在使离客户更近的自主、超本地化微型工厂加速兴起，这种趋势因制造业回流的努力以及减少对脆弱的全球供应链依赖的愿望而得到加强。即使是像美国国家航空航天局的“奥林匹斯”项目(使用自主3D打印技术在月球上建造结构)这样的规划，也说明了当数据可靠和无缝交换时，这种模式可以扩展到多远。然而，将这些系统引入主流工业将取决于紧密集成的云服务、边缘计算以及能够实时支持分布式、AI驱动的供应链的高性能互联。

预测4：微型数据中心普及

随着人工智能嵌入应急响应系统、交通网络和工业操作中，处理需求正逐步向数据生成的地方移动。这正在推动微型数据中心在城市地区和工业区各处兴起，形成一个分布式层，可以降低延迟并支持持续的实时决策。这些本地化站点对于连接设备、传感器、云平台和人工智能体至关重要，它们不会造成可能中断关键服务的延迟。换句话说，我们需要分布式基础设施，使数据及其所支持的智能更贴近实际应用场景。

预测5：多网络整合成现实

下一波实时服务将依赖能够将光纤、卫星和移动网络融合到一个单一、无缝环境中的基础设施。无论是支持联网救护车、自主微型工厂还是处理敏感数据的情感人工智能系统，这些应用都需要在不同地区和网络类型中保持一致的性能表现。这将推动运营商和企业朝着5G/B5G、低轨卫星、边缘计算和云平台作为互联网络而不是独立层的架构发展。随着人工智能工作负载变得更加分散，在多个网络之间可靠且低延迟地传输数据的能力将带来难以估量的优势。

主要结论是什么？人工智能的未来取决于支撑它的网络。上述预测表明，未来人工智能将以实时和大规模的方式运行。尽管我们在人工智能领域取得了诸多创新，但如果不开始关注支撑数据的网络，那么很少有应用场景能够真正成熟。人工智能真正的新突破将来自降低延迟，微型数据中心的战略部署和配置，以及用于各种网络聚合、互操作与互联的互联网交换平台等技术。（编译/王海昉）