研究：新型动脉芯片有望提升脑卒中风险预测能力

澳大利亚悉尼大学等机构研究人员参与的国际团队开发出一款动脉芯片平台，可模拟患者特定的血管结构和血流动力学特征，有望提高脑卒中风险预测能力，并为个体化治疗提供支持。

相关论文日前已发表在美国《细胞生物材料》杂志上。

缺血性脑卒中是由给大脑供血的血管阻塞所致，通常由血栓或脂肪斑块引起。当脑部重要的血液和氧气供应通路中断时，脑细胞会在几分钟内死亡。因此，寻找有效的高风险人群预测方法对于开发干预措施至关重要。

据介绍，这个被称为“物理孪生体”的平台能够针对个体患者精确重建颈动脉三维结构，并模拟血流状况。研究团队利用该平台重建了6名患有不同程度血管疾病患者的颈动脉模型，并结合流体力学分析计算了血液流经动脉的情况。结果发现，即使血管狭窄程度相近，不同患者局部血流模式仍存在明显差异。

研究人员利用激光在血管壁胶原蛋白区域制造微小损伤，观察到不同血管形态会导致截然不同的血液凝固表现。这表明，相比单纯依据血管狭窄程度而言，血管三维形态以及局部血流紊乱可能是预测脑卒中风险的更关键因素。

研究人员表示，希望这一平台未来能够用于评估降低脑卒中风险的新药，并根据患者血管解剖结构制定个体化治疗方案。目前，研究团队正在招募脑卒中患者开展临床试验，以进一步评估该技术的临床价值。