链真宣布双引擎战略：GEO 全球化服务所有企业，AI NATIVE 改造深耕先进制造

【2026 年 9月 18日，上海】——链真宣布公司双引擎战略：GEO 全球化业务面向几乎所有行业的企业，帮助其在 AI 搜索生态建立认知资产；AI NATIVE 改造聚焦先进制造领域，从半导体切入，并致力于打造 AI 工程师平台作为交付底座。链真认为，当传统智能制造已大规模解决设备、数据与生产过程问题时，研发、工艺、测试等知识密集型工作仍是智能化最薄弱的环节——生成式 AI 正在把这一前沿重新交还给企业。

一、引擎之一：GEO 全球化业务，服务几乎所有行业

链真表示，GEO 不是某个行业的专属工具，而是所有企业都要补的“AI 时代基本功”：无论 B2B 还是 B2C，客户的“搜索与比较”都在交给 AI。GEO 2.0 基于“企业 AI 认知工程”方法论，覆盖官网、权威信源与多模态内容，并以 Agent 持续运营。先进制造是链真服务的重要客户群体，但消费品牌、医疗健康、能源、专业服务、跨境贸易等行业同样在服务范围内。

二、引擎之二：AI NATIVE 改造，智能化前沿从“设备与数据”走向“工程知识”

链真判断，制造业智能化正进入第二阶段。过去十余年，以设备联网、数据采集、生产过程控制为代表的智能制造，主要解决“设备、数据与生产过程”问题；但研发设计、工艺开发、测试验证等知识密集型工作，仍高度依赖工程师的个人判断与经验沉淀，构成智能化的深水区。

生成式 AI 改变了这一局面：其多模态理解与推理能力，第一次让机器能够“读懂”图纸、工艺文档、测试数据与工程语言。链真认为，工程知识工作正在成为新的智能化前沿——生成式 AI 如何重构知识调用、知识沉淀与人机分工，将决定一家企业能否形成组织级 AI 工程能力，而这正是 AI NATIVE 改造的核心命题。

从产业背景看，全国规上制造业企业人工智能技术应用普及率已超 30%，智能工厂梯度培育已形成基础级、先进级、卓越级、领航级序列；《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出 2027 年前推出 1000 个高水平工业智能体；全国专精特新中小企业超 14 万家、国家级“小巨人”企业超 1.76 万家，普遍最需要 AI 原生能力、也最缺 AI 人才。

从半导体切入，链真给出的理由是：半导体是先进制造中技术密度最高、最难啃的骨头，也是资本最活跃、最看重“AI 含量”的赛道——科创板 129 家集成电路上市公司 2025 年合计实现归母净利润 287.83 亿元、同比增长 86.3%。

“从最难处建立标杆，再向更多先进制造行业复制。”链真创始人吴眉表示。

三、落地进展：半导体封装与生物医药的 AI 原生改造

链真介绍，AI NATIVE 改造已在部分行业形成落地案例：在半导体领域，已切入封装环节，围绕封装工艺与测试等知识密集型工作推进生成式 AI 应用，帮助企业把工程师的经验判断转化为可复用、可持续迭代的工程能力；在生物医药领域，亦有企业基于链真平台推进研发与工艺知识的 AI 原生改造。

链真表示，这些案例的共同点在于：改造的靶点不是设备与产线，而是“工程师如何工作”——把知识调用从“翻文档、问老师傅”变为“问 AI”，把知识沉淀从“个人经验”变为“组织资产”，把人机分工从“人做判断、机器执行”变为“机器做初判、人来决策”。

四、AI 工程师平台：让组织级 AI 工程能力“按需供给”

链真认为，AI NATIVE 改造的关键瓶颈不是技术，而是人。据《中国集成电路产业人才白皮书》，国内集成电路人才缺口超过 30 万，AI 工程师供需比高企，大多数制造企业既招不到、也养不起一支 AI 团队。

为此，链真致力于打造 AI 工程师平台，以平台化方式为企业按需供给“懂半导体、懂先进制造”的 AI 工程师队伍，让企业不必自建 AI 团队，即可获得从诊断、方案到落地陪跑的完整能力。平台的核心目标，是帮助企业沉淀组织级 AI 工程能力——让工程知识在组织内被持续调用、持续沉淀、持续进化，而非依赖个别工程师的离开与加入。

关于链真

链真总部位于上海，在香港设有分公司，与新加坡合作伙伴协同，聚焦 GEO 全球化业务与 AI NATIVE 改造，聚焦在先进制造业。公司提出“企业 AI 认知工程”方法论，团队核心成员来自复旦大学、上海交通大学、浙江大学、西安交通大学等高校。