中国电信以数字道路高质量数据集，打通智慧交通数据壁垒

随着“人工智能+”行动向纵深推进，智慧交通正从单点试验迈向全域部署落地。行业普遍面临跨部门数据标准不统一形成的“数据烟囱”、原始数据缺乏体系化治理难以支撑AI训练、数据建设与企业业务脱节导致价值转化薄弱的瓶颈。雄安新区作为在全国率先实现数字城市与现实城市同步规划建设的“数字孪生”未来之城，在智慧交通建设升级的过程中同样面临此类挑战。如何打通从数据采集到AI应用的关键链路，成为交通领域智能化突破的重要命题。

作为国家“交通强国”战略首批试点和“车联网及智能交通”示范城市，雄安新区率先开展交通设施高质量发展先行先试，规划建设了占地12.7平方公里、总长153公里的容东片区数字道路。中电信数字城市科技有限公司作为项目承建方，深度参与雄安新区智慧交通建设，沉淀形成高质量数字道路数据集，以系统化的技术架构和规模化的落地成效，为车路协同、自动驾驶仿真训练等智慧交通场景构建起核心数据底座。

技术架构破局，四层两闭环打通全链路数据壁垒

雄安新区数字道路高质量数据集总规模达2000TB，涵盖结构化、视频、点云等多模态交通数据，采用“四层两闭环”技术架构，纵向实现数据从物理世界到数字应用的全链路贯通，横向通过“数据质量闭环”与“应用反馈闭环”保障数据价值持续迭代。

在感知层面，项目构建“路侧+车载+空天地”三位一体的采集网络，依托“云-边-端”协同架构实现厘米级数据采集精度，实现“车、路、人、环境”全要素交通数据采集。处理层采用“规则引擎+AI”双层过滤机制，对多源异构数据进行清洗、脱敏、标注、融合，有效解决数据格式不统一、质量参差不齐等难题，进而实现“数据可用、标注精准、使用合规”的目标。此外，在支撑层构建的“湖仓一体+弹性服务”数据中台，配套“人机协同”智能标注平台，支持图片、视频、点云及融合数据四大类标注场景，插件化高性能网关可支撑10万级用户并发访问，适配多场景的数据开放需求。最终，在应用层将数据按“场景切片”封装，直接服务于智能交通大模型、信控优化、执法辅助等具体交通场景。

基于该技术架构，该数据集已在多个维度产出显著的技术成果，雄安新区打造全国首个规模化区域级数字化道路，总里程达153公里，建设规模覆盖整个容东片区的干路和支路，助力L4级智能网联巴士运营。研发的协同信号控制策略实时捕捉车流量、行人过街等动态数据，通过AI算法，快速分析出人性化放行策略，精准调整信号灯时长，实现交通流最优分配，绿灯空放率可降到2%以下，明显缩短车辆等待时长，为AI模型训练提供了坚实的数据基石。

机制创新驱动，构建数据可信流通与资产化体系

数据不仅要聚得全、治得好，更要流得通、用得活。雄安新区数字道路高质量数据集通过制定统一标准与引入区块链溯源技术，打通了跨行业、跨部门的数据流通壁垒，实现数据流转全流程可追溯、可审计。

在质量管控方面，项目建立“采集、处理、应用”全链路监控体系，通过中台实时监测数据完整性、准确性等指标，不达标时自动告警并触发修复流程，例如数据完整性低于95%则返回采集环节，为AI模型训练提供了可靠的数据质量保障。技术迭代方面，项目建立季度评估机制，根据业务场景需求持续更新采集设备和优化算法，确保数据质量与时效性始终满足AI训练要求。安全合规方面，项目采用“传输加密、存储加密、权限控制”三重防护策略，并定期开展安全审计，确保数据安全合规。

2023年，该数据集成功落地雄安新区首笔数字道路数据交易，标志着数据从资源向资产的转化路径正式跑通。经过多年的沉淀积累，该数据集已在深数所、上数所、海南数所等数据交易所上架10余款数据产品、数据工具及AI算法，涵盖交通流量、全息路口、信控优化、公交专题等多个主题，形成了从数据治理到产品化交易的全链条能力，为行业数据要素市场化配置提供了可复用的实践路径。

场景落地实效，从网联巴士运营到城市治理全链条赋能

高质量数据集的深层价值，在于构建可复用的数字底座，赋能全链条业务闭环。雄安新区数字道路高质量数据集构建了“时空对齐－图业融合”数字底座，将道路基础设施、车辆运行、出行服务等多源数据在统一时空基准下融合，并与具体业务场景深度绑定，支撑“建管养运服”全链条业务闭环，助力交通治理、公共安全及跨行业协同的全面提升。

在交通效率方面，该数据集研发的协同信号控制策略优化了配时方案，使道路平均拥堵时间大幅降低。在安全服务方面，视频分析数据集训练的AI模型，能够用于城市治理中的重点车辆管理、违停车辆管理、安全隐患排查等，有效增强了应急响应能力。此外，研发的“云护学”学生守护系统，可实时管控学生上学途中的打架、撞车等风险。

中国电信将持续深化雄安新区数字道路高质量数据集建设，拓展更多智慧交通应用场景，联合行业伙伴共建开放协同的数据要素生态，为交通强国与数字经济战略实施贡献坚实力量。