竹势科技发布AI品牌资产管理方案推动内容复用

当生成式 AI 逐步进入企业内容生产，新的管理难题也随之出现：图片、视频、品牌视觉、产品素材、数字人和声音文件分散在不同设备与项目中，同一资产反复上传、重复制作，团队难以判断哪个版本可以使用，智能体也缺少稳定、可信的品牌素材上下文。

竹势科技近日发布 AI 品牌资产管理解决方案，并将其纳入 AI竹大师企业营销操作系统。该方案面向品牌、市场、内容和创意团队，尝试把品牌素材从“文件堆积”转变为可分类、可检索、可审核、可调用的数字资产，让人与 AI 在同一套品牌事实基础上开展工作。

生成能力普及后，资产治理成为新瓶颈

过去，品牌资产管理主要解决文件存放和团队共享。进入多模态内容时代后，企业面对的不只是文件数量增长，还有来源、状态、适用平台、产品归属和生成过程等信息。缺少统一目录时，营销人员常常要重新寻找 Logo、产品图和历史素材，AI 生成任务则可能误用过期资料或偏离既定视觉。

与此同时，企业内容正在从单一图文扩展到短视频、数字人、配音、屏幕录制和可编辑工程。不同形态之间需要保持产品身份、视觉语言和表达口径一致，传统网盘式管理很难直接服务智能内容生产。

从素材仓库升级为 AI 可调用的品牌资产中枢

AI竹大师的 AI 品牌资产管理方案以本地资产目录为基础，覆盖图片、视频、品牌视觉、数字人、音频、音乐、屏幕录制和可编辑工程等多种类型。团队可以按产品、标签、平台和资产状态组织素材，同时保留来源、尺寸、比例、格式、生成提示和视觉描述等信息。

方案还设置产品素材库与灵感参考库。前者围绕具体产品沉淀卖点、场景和配套素材，后者用于保存可追溯的创意案例与视觉参考。处于草稿、审核、通过、归档等不同阶段的内容可以得到区分，减少未经确认的素材直接进入生产环节。

让资产进入创意、社媒和营销工作流

与独立素材库不同，这套方案的重点在于下游调用。经过整理和确认的品牌资产可以被 AI 品牌内容工场、短视频创作、社媒运营和 AI GEO 等应用选择使用，也可以作为智能体理解品牌与产品的多模态上下文。内容完成后，经过确认的成果还能重新沉淀回资产库，形成输入与产出的循环。

竹势科技表示，企业应用 AI 的长期价值不只取决于模型能力，也取决于是否拥有可持续积累的品牌数据和数字资产。通过把资产目录、产品资料、灵感参考和内容生产连接起来，AI竹大师希望降低重复劳动，让每一次创作都能继承已有成果，并为后续营销工作留下可复用的组织记忆。