AI审计超2700万行代码，中国电信以监管科技筑起网信安全智能防线

在国资监管加速向“全级次、全链条、全过程、全要素”穿透式升级的背景下，监管科技体系的平稳运行正面临关键考验。监管平台承载着企业核心经营数据、资金流水与业务信息，其底层代码的安全性直接决定了监管数据的真实性与可信度。一旦代码存在后门或逻辑漏洞，上层的风险模型与预警机制将形同虚设。

中国电信依托自主可控的技术底座，其自主研发的“锐鉴·AI代码安全审计平台”作为监管科技体系中底层安全托底的核心能力，从源头解决了代码安全治理的痛点，为数据价值的释放构筑起一道坚实的合规底线。

以全栈国产化技术，筑牢代码安全自主根基

“锐鉴”平台是中国电信旗下大可实验室100%自主研发的全链路自主可控代码安全审计智能体。该平台采用全栈国产化技术路线，以国产大模型与增强推理引擎为核心技术底座，构建了可插拔式审计技能调用架构与多层智能审计体系。从底层模型到上层应用实现完全自主可控，不仅保障平台自身的安全可控性，更为我国网络安全领域的技术自主创新提供了重要实践。

在技术架构之外，平台将数据安全置于首位。通过采用全私有化形态交付，适配多种国产主流基座大模型，确保数据不出域，从源头消除代码外泄的合规风险。同时，可扩展的模块化设计使平台能够灵活适配多种开发语言和代码架构，确保在复杂技术环境中仍能提供高可靠性的安全审计保障。

全流程智能化闭环，驱动代码安全审计质变

“锐鉴”平台的核心价值在于实现了代码安全审计能力的系统性跃升。平台深度融合大模型语义理解与静态分析技术，依托深度语义理解与推理增强机制，覆盖从敏感数据流转追踪、业务逻辑漏洞识别到漏洞自动验证的完整能力链条。平台能够自动识别并追踪账号口令、Token、密钥等敏感数据在代码中的流转路径，强化数据安全管控；同时深度分析权限校验、接口调用等业务逻辑，精准识别越权访问、流程绕过等深层逻辑风险；并智能挖掘SQL注入、命令执行、反序列化等高危漏洞，自动化完成漏洞有效性验证与风险分析，大幅压降误报率。

基于上述能力，平台构建了从“智能发现”到“自动验证”再到“方案输出”的全流程闭环。在审计过程中，平台首先对目标代码库进行深度解构，自动梳理语言类型、框架依赖、接口清单等架构信息；随后关联调用历史漏洞数据和静态分析结果，进一步挖掘常规编码漏洞与高级逻辑缺陷；针对识别到的漏洞，平台支持在安全沙箱中进行PoC验证，最终一站式输出标准化修复方案。这种端到端的能力将传统审计中分离的环节无缝衔接，真正实现了从“发现问题”到“解决问题”的质变，极大缩短了安全风险的暴露窗口。

以实战成果赋能，为产业链提供安全基石

“锐鉴”平台的实战能力已在大量真实场景中得到充分验证。研发团队对大量真实业务系统开展深度测试验证，积累的量化数据充分彰显了平台作为监管科技合规底线的核心价值。截至目前，平台已完成1377个项目的代码审计，累计审计代码量超2700万行，发现各类安全漏洞及风险问题9468个。这一规模化审计能力，能够为企业级代码资产提供全面的安全体检。

在漏洞发现能力方面，平台展现出卓越的自动化审计水准。在针对知名开源项目的压力测试中，平台曾在一周内全自动发现100多个项目的800多个真实高危、严重漏洞，发现的漏洞包括反序列化漏洞、逻辑缺陷、命令执行等多种类型，充分证明了其对复杂逻辑漏洞与隐蔽后门的精准捕获能力。

未来，中国电信将继续深化“锐鉴”平台的技术研发，推动“AI+安全”能力的持续进化，与产业伙伴携手共建更加安全可信的数字生态，为数字中国建设筑牢安全基石，为网络强国建设贡献电信智慧与力量。