中科曙光回应“超智融合”热点：方案已落地超30行业

　　近日一份“超智融合”技术提案引起多方关注，就此中科曙光透露，曙光超智融合解决方案已在气象、石油、生物医药等30多个行业落地，支持前沿AI应用创新。

　　曙光超智融合方案，通过深度整合高性能计算（HPC）与人工智能（AI）的技术与服务，实现了数据、算法、业务、设施层面的超算与智算技术融合，为大模型训练与推理、AI4Science等超智融合场景提供IaaS、PaaS和 SaaS灵活服务模式。

　　依托全精度国产硬件架构与主流技术路线，曙光超智融合解决方案不仅具有良好的主流AI生态兼容性，“存、算、传”紧耦合设计极大提高了千亿级参数大模型训练稳定性与效率。领先的浸没相变液冷与高压直流电等节能技术，更让曙光超智融合数据中心能耗较传统风冷中心降低30%左右。

　　全面融合，服务模式灵活

　　曙光超智融合解决方案，不仅实现了人工智能训练数值与超算模拟高标注数据融合，还让数值模拟算法融入神经网络并接入物理模型，助力用户在多场景中获得高精度、高性能优解。

　　业务与设施层面，曙光超智融合方案依托一体化硬件设计，融合超算、智算两种不同的计算资源调度框架，实现多元计算融合，为企业全AI业务流程加速。而IaaS、PaaS和 SaaS的灵活服务模式，则支持用户在不同层次上使用多元计算资源。

　　兼容主流AI，实现“存、算、传”紧耦合设计

　　因坚持主流异构计算架构，曙光超智融合方案可覆盖国内外主流人工智能框架与大模型，并支持CUDA编译、CUDA API等调试工具。通过先进国产硬件，曙光方案可提供全精度算力并可按需定制半精度、双精度算力资源比例。

　　依托层次化高速互联、统一分布式通信库、高速网络等技术，曙光超智融合方案实现了“存、算、传”紧耦合设计，为用户提升大模型训练效率、稳定与容错性。领先浸没液冷与高压直流输电等节能技术，可缓解用户大模型训练过程中的能耗焦虑。