照片“变色龙”可防非法人脸识别

　　参考消息网12月4日报道 据美国趣味科学网站12月1日报道，人工智能(AI)可能掌握着关键技术，可以将你的私人照片隐藏起来，使它们不被讨厌的面部识别软件和骗子利用，同时还不会破坏图像质量。美国佐治亚理工学院近日在预印本文献库发表一篇新研究论文，详细介绍了研究人员如何创建名为“变色龙”的AI模型。该模型可以为私人照片生成“单一、个性化隐私保护(P-3)数字面罩”(个性化、隐私、保护这三个词的英文首字母都是P)，从而阻止讨厌的面部扫描工具检测到人脸。取而代之的是，“变色龙”会让面部识别系统把受保护的照片识别为其他人。

　　佐治亚理工学院计算机科学学院的数据和智能计算教授刘伶(音)在一份声明中说：“像‘变色龙’这样保护隐私的数据共享和分析模型，将有助于推进管理和负责任地利用AI技术，并激发负责任的科研和创新。”她与其他研究人员一起开发了“变色龙”。

　　面部识别系统如今在日常生活中十分常见，从警用摄像头到iPhone的面容ID功能，不一而足。但识别对象不想要的或未经授权的面部识别可能给网络犯罪分子提供可乘之机，他们会收集人脸图像用于诈骗或非法跟踪。网络犯罪分子甚至会收集人脸图像来建立数据库，用于发布针对性广告和发动网络攻击。

　　虽然给图像加上面罩并不是什么新技术，但现有系统往往会让私人照片的关键细节变模糊，或者因加入了数字伪影而无法保证图像质量。研究人员称，“变色龙”有三个明确的特征，可以克服这些问题。

　　首先，“变色龙”使用了跨图像优化，这使得它能够为每个用户创建一个P-3面罩，而不是为每个图像创建一个新面罩。这意味着，“变色龙”可以为用户提供即时保护，并且可以更有效地利用有限的计算资源。如果要在智能手机等设备上使用“变色龙”，后一项优势可能比较有用。

　　其次，“变色龙”采用了“感知性优化”(即图像会自动被渲染，无需人工干预或设置参数)，以确保受保护的人脸图像的视觉质量得以保持。

　　第三个特点是P-3面罩得到了增强，使其足够强大稳定，能够挫败未知的面部识别模型。“变色龙”使用了一种机器学习技术，能结合多个模型的预测结果来提高算法的准确性。

　　最终，研究人员希望扩大“变色龙”技术的应用范围，不仅仅用于保护用户的私人照片。（编译/胡雪）