数字孪生技术如何赋能物联网？类脑计算芯片研究还存在哪些挑战？17日，2021世界计算大会国际青年“菁英荟”论坛在中南大学举行，计算领域优秀青年学者齐聚，以“算法·算力·算据”为主题，站在国际视野，分享技术创新和前沿研究。

　　中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民在主题演讲中认为，很多系统软件设计都是基于传统硬件，加上新型存储器件的出现，现在正是从头开发先进的系统软件的时候。“外国年轻人能做到的，中国年轻人也能做到，关键是现在就开始做，涌现一批没事就写个操作系统的年轻人。”他总结说。

　　“数字孪生是极具潜力的战略性技术，目前大部分研究工作集中在智能制造领域。”欧洲科学院院士张彦介绍，物联网面临海量连接、可信安全交互、超低延迟约束、资源消耗大等新挑战，数字孪生赋能物联网具有数字-物理双向交互、突破时空和资源限制、自我更新与持续演进等六大优势。他深入剖析了数字孪生赋能物联网的发展趋势和应用，诸如在边缘网络、无人机巡航、6G、车联网等典型场景时所面临的挑战和解决方案。

　　中国科学技术大学信息与智能学部常务副部长、计算机科学与技术学院执行院长李向阳认为，工业互联网作为下一代工业基础设施，将重塑整个工业生产制造体系，形成设备上网、企业上云、远程管控的新型智能制造体系。他提出工业互联网迫切需要新“四化”，即设备、人、环境、生产过程等的体系化、融合化、标准化和平台化。

　　中国人民大学信息学院院长、高瓴人工智能学院执行院长文继荣在“超大规模多模态预训练改变了什么”主题演讲中，探索了AI在多模态环境中学习语言的可能性。其团队利用互联网产生的上亿对图文研发的通用多模态预训练模型，正在联手相关企业打造“AI心情电台”，通过一张照片可以找到对应的歌曲。多模态预训练后的神经网络甚至能“理解”古诗句的意境，通过一句话就能自动画出一幅画甚或是生成连环画。这一幕幕奇妙场景引发青年学子浓厚兴趣。

　　北京大学信息科学技术学院副院长兼微纳电子学系主任蔡一茂、华南理工大学计算机科学与工程学院副院长陈伟能、上海交通大学计算机科学与工程系教授吴帆、阿里巴巴达摩院医学人工智能负责人吕乐等分别作主题演讲。

　　本次论坛由湖南省人民政府、工业和信息化部主办，湖南省工业和信息化厅、长沙市人民政府、中国电子信息产业发展研究院共同承办，中南大学协办。全媒体记者 徐运源